Nueva prueba predice si es probable que un tumor cerebral vuelva a crecer

Ahora, un equipo colaborativo de la UC San Francisco (San Francisco, CA, EUA) y Northwestern Medicine (Chicago, IL, EUA), junto con otras 10 instituciones médicas, ha descubierto un método altamente efectivo para guiar las decisiones de tratamiento para pacientes con meningioma. Este método implica analizar patrones de expresión genética dentro de los tumores. Esta nueva técnica podría cambiar la vía de tratamiento para casi un tercio de los pacientes con meningioma. Al examinar muestras de tumores de 1.856 pacientes en Estados Unidos, Europa y Hong Kong, los investigadores identificaron 34 genes cuyos patrones de expresión podrían predecir la recurrencia del tumor. Sus hallazgos sugieren que sólo el 20 % de los pacientes con tumores de bajo grado podrían necesitar radiación, mientras que el 40 % de aquellos con tumores de mayor grado podrían beneficiarse al evitar la radiación. El siguiente paso para el equipo de investigación implica validar este enfoque de prueba de expresión genética en dos próximos ensayos clínicos.

"Ha habido mucha controversia en el campo en términos de quién debería recibir radioterapia y quién no", dijo David Raleigh, MD, Ph.D., oncólogo radioterapeuta del Centro de Tumores Cerebrales de la UCSF. "Nuestro biomarcador elimina el juego de adivinanzas y nos muestra qué pacientes tienen probabilidades de beneficiarse de la radioterapia y cuáles pueden sufrir toxicidad y posiblemente no beneficiarse de la radiación".

"No siempre está claro cuándo proceder con cirugía adicional, radioterapia o simplemente observar un pequeño meningioma residual", añadió Stephen Magill, MD, PhD, profesor asistente de neurocirugía en la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern. "Esta prueba agrega información que nos puede permitir adaptar nuestro enfoque quirúrgico y de radiación para brindar el mejor resultado para cada paciente y maximizar tanto la calidad como la cantidad de vida".

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UC San Francisco
Northwestern Medicine