Medlab Middle East 2024 abordará potencial transformador de la inteligencia artificial

La aplicación de la IA en imágenes médicas está experimentando un aumento en los Emiratos Árabes Unidos, impulsada por varias iniciativas gubernamentales. En Dubái, las organizaciones sanitarias están utilizando eficazmente la IA para obtener imágenes médicas, incluida la detección automatizada de cáncer de mama y enfermedades pulmonares. Arabia Saudita introdujo recientemente las primeras pruebas de detección ocular para la retinopatía diabética impulsadas por IA del país, lo que mejora la precisión y la eficiencia del diagnóstico. La IA también está acelerando el descubrimiento de nuevos medicamentos en la región mediante la simulación de procesos de prueba y error en una computadora para determinar las composiciones óptimas de los medicamentos. En octubre de 2023, los Emiratos Árabes Unidos lanzaron su primer Centro de Excelencia (COE) en IA, que brinda servicios como un centro de trasplante y donación de órganos. Esta instalación aprovecha la IA para conectar donantes con pacientes y priorizar casos urgentes, tanto a nivel nacional como internacional. El Centro también planea implementar IA para analizar exploraciones radiológicas, con el objetivo de mejorar la eficiencia del diagnóstico. Se espera que pronto se inaugure un laboratorio de IA en el Centro.

El profesor Hassan Ugail, director del Centro de Computación Visual y Sistemas Inteligentes de la Universidad de Bradford (Bradford, Reino Unido), hablará en Medlab Middle East como parte de la sesión 'Digitalización, Automatización e Innovación', el segundo día de la Conferencia NextGen. El profesor Ugail ha sido responsable de liderar el desarrollo de una herramienta pionera de IA llamada “OrQA” (Organ Quality Assessment), que examina la calidad de los órganos humanos para trasplante. El tiempo es un factor crítico cuando se trata de evaluar órganos para trasplante. OrQA puede proporcionar análisis detallados y confiables en solo segundos. El método de IA utiliza un sistema de puntuación para calificar un órgano entre cero y cinco, siendo adecuados para su uso los órganos con una puntuación inferior a cuatro. Hay planes para llevar la herramienta a todo el mundo durante el próximo año.

“Utilizamos técnicas de inteligencia artificial de última generación para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático y trabajamos con varios cirujanos para 'puntuar' una variedad de órganos. Luego, la máquina aprende sobre las puntuaciones, además de otras características como el color, la textura y la forma del órgano”, dijo el profesor Ugail. “Tradicionalmente, cuando un órgano está disponible para trasplante, es necesario reunir a expertos lo más rápido posible para realizar una evaluación. Con OrQA, se puede cargar una imagen de ese órgano y rápidamente proporcionará una puntuación. Es una excelente aplicación de IA para uso sanitario real y ayuda a los cirujanos a tomar las mejores decisiones posibles en el menor tiempo posible”.

“La integración de la IA en las prácticas de laboratorio ya está redefiniendo el panorama del descubrimiento científico e impulsando la innovación en la atención sanitaria. En los próximos años, la necesidad de IA en imágenes médicas seguirá creciendo”, añadió Tom Coleman, director de exposiciones de Informa Markets Healthcare. "Las tecnologías de inteligencia artificial son capaces de procesar y analizar datos de manera más rápida y precisa, lo que genera nuevos conocimientos en diversos ámbitos de estudio, y estamos entusiasmados de destacar este apasionante campo de la atención médica en Medlab Middle East".

Enlaces relacionados:
Informa Markets Healthcare
Express Med Diagnostics and Research
Universidad de Bradford