Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
LGC Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil




Identifican pacientes con alto riesgo de enfermedad renal crónica

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 25 Jan 2011
La medición de tres biomarcadores en una sola muestra de sangre puede mejorar la capacidad para identificar pacientes con alto riesgo de enfermedad renal crónica (ERC).

Se analizaron muestras de sangre almacenadas entre 1995 y 1998 para verificar si alguno de seis biomarcadores podría predecir cuales pacientes eran más propensos a desarrollar ERC. Una combinación de tres biomarcadores: homocisteína, aldosterona y natriurético tipo B mejoraron significativamente la capacidad para identificar pacientes con alto riesgo de ERC.

El estudio incluyó más de 2.300 participantes del Estudio Framingham de Descendencia, un estudio de seguimiento a largo plazo de factores de riesgo cardíaco. Todos los participantes tenían función renal normal cuando se extrajeron las muestras entre 1995 y 1998. Luego de un promedio de 9,5 años el nueve por ciento de los pacientes había desarrollado ERC. Otro ocho por ciento tenía niveles altos de proteínas en orina, un signo clave del deterioro de la función renal.

La Dra. Caroline Fox M.D., M.P.H., quien trabaja en el Estudio del Corazón Framingham del Instituto Nacional de Corazón, Pulmón y Sangre (Framingham, MA, USA) dijo que la inclusión de los niveles sanguíneos de los tres biomarcadores con los factores estándar de riesgo, como la presión sanguínea alta permite clasificar un 7% adicional de pacientes como de alto riesgo de enfermedad renal crónica.

Enlace relacionado:

National Heart, Lung, and Blood Institute's Framingham Heart Study
Miembro Platino
Prueba de actividad proteasa ADAMTS-13
ATS-13 Activity Assay
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
Complement 3 (C3) Test
GPP-100 C3 Kit
Miembro Oro
Prueba de procalcitonina
LIAISON B•R•A•H•M•S PCT II GEN

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: la QIP-MS podría predecir y detectar la recaída del mieloma más temprano en comparación con las técnicas utilizadas actualmente (foto cortesía de Adobe Stock)

Monitorización con espectrometría de masas predice e identifica recaída temprana del mieloma

El mieloma, un tipo de cáncer que afecta la médula ósea, es actualmente incurable, aunque muchos pacientes pueden vivir más de 10 años tras el diagnóstico.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: la prueba de células madre del cáncer puede elegir con precisión tratamientos más efectivos (fotografía cortesía de la Universidad de Cincinnati)

Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino

El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Ziyang Wang y Shengxi Huang han desarrollado una herramienta que permite ideas precisas sobre proteínas virales y marcadores de enfermedades cerebrales (foto cortesía de Jeff Fitlow/Universidad Rice)

Algoritmo de firma ligera permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos

Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.