Análisis de sangre permite detección temprana de múltiples cánceres

Las "biopsias líquidas" han surgido como un foco de investigación prometedor en los últimos años como una alternativa menos invasiva a las pruebas de diagnóstico tradicionales. Estas biopsias muestran potencial para detectar cánceres, incluso en sus primeras etapas. Sin embargo, la mayoría de las pruebas de biopsia líquida disponibles actualmente solo evalúan una o dos características del ADN del cáncer, lo que limita su capacidad para detectar el cáncer de manera efectiva. Los investigadores han presentado ahora un nuevo análisis de sangre, impulsado por el aprendizaje automático, que muestra un gran potencial para detectar múltiples tipos de cáncer en sus primeras etapas, cuando la enfermedad es más difícil de identificar.

Desarrollada por un equipo de investigadores de la Universidad de Oxford (Oxford, Reino Unido), esta nueva prueba de biopsia líquida puede detectar seis tipos de cáncer en una etapa temprana. Bautizada como TriOx, la prueba analiza varias características del ADN en la sangre para identificar signos sutiles de cáncer, ofreciendo una alternativa rápida, sensible y mínimamente invasiva a los métodos de detección actuales. En un estudio publicado en Nature Communications, los investigadores combinaron una técnica de análisis de ADN de vanguardia conocida como TAPS con aprendizaje automático para analizar y combinar varias características clave del ADN de la sangre circulante. Este enfoque mejora la detección de la pequeña fracción de ADN del cáncer, lo que hace que TriOx sea altamente sensible para identificar el cáncer.

La prueba TriOx se evaluó utilizando muestras de sangre de pacientes con y sin cáncer, que habían sido derivados por su médico de cabecera debido a síntomas que podrían indicar cáncer, así como de individuos asintomáticos sin cáncer. La prueba demostró su capacidad para detectar cánceres, incluso en las primeras etapas, en seis tipos de cáncer. También distinguió entre individuos con y sin cáncer con una sensibilidad del 94,9 % y una especificidad del 88,8 %. Esta alta precisión ayudaría a garantizar que los pacientes sin cáncer no se sometan a procedimientos innecesarios, mientras que aquellos con cáncer pueden recibir tratamiento más pronto.

“Nuestra nueva prueba combina lo mejor de la ciencia de vanguardia y el aprendizaje automático. Nos permite observar todo el genoma del cáncer, mejorando la fiabilidad”, afirmó la profesora Anna Schuh, profesora de Diagnóstico Molecular en la Universidad de Oxford e investigadora principal del estudio. “Si bien esta prueba aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, con más trabajo, creemos que tiene el potencial de mejorar las tasas de supervivencia de millones de personas en todo el mundo, al permitir la implementación de análisis de sangre de rutina para detectar el cáncer en una etapa más temprana, cuando es más fácil de tratar”.

“Muchos cánceres, como el de páncreas y el de ovario, suelen pasar desapercibidos hasta que están avanzados, cuando el tratamiento es más difícil y menos eficaz”, añadió el Dr. Dimitris Vavoulis, de la Universidad de Oxford y coinvestigador principal. “Los métodos de detección actuales se limitan a unos pocos cánceres y suelen ser invasivos, lo que disuade a muchas personas de hacerse controles periódicos. Aunque nuestro enfoque todavía está en una fase inicial de desarrollo, creemos que una simple extracción de sangre podría ser todo lo que se necesitaría para detectar múltiples cánceres, lo que ofrecería a los pacientes y a los médicos una herramienta más rápida y cómoda para adelantarse a la enfermedad”.