Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
BIO-RAD LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Proteínas sanguíneas predicen supervivencia a la enfermedad pulmonar

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 04 Dec 2011
Un grupo de proteínas sanguíneas puede predecir cuales pacientes con fibrosis pulmonar idiopática (IPF) son más propensos a morir en dos años o vivir al menos cinco años.

Los hallazgos de estos biomarcadores plasmáticos por varios métodos podrían ayudar a los médicos a decidir cuales pacientes requieren un trasplante urgente de pulmón y cuáles pueden esperar más tiempo.

Científicos de la Universidad de Pittsburgh (PA, EUA) analizaron las concentraciones de 92 proteínas en 241 pacientes con IPF. Las concentraciones de 92 citoquinas y quimioquinas, metaloproteinasas de matriz (MMP) y marcadores de apoptosis y daño epitelial fueron analizadas mediante el sistema Human DiscoveryMAP (Rules-Based Medicine, Austin, TX, EUA).

Los investigadores utilizaron un inmunoanálisis con perlas múltiples para calcular las concentraciones de metaloproteinasas de matriz (MMP) MMP7, MMP1. Los niveles de Proteína D Asociada a Surfactante (SPD) fueron evaluados por análisis ELISA. En una cohorte de validación, se evaluaron las concentraciones de la molécula de adhesión intercelular 1 (ICAM1), de interleuquina-8 (IL8) y de la proteína de adhesión celular vascular 1 (VCAM1) por ensayo de cuentas múltiples y la proteína de unión al calcio S100A12 y el MMP7 por ELISA.

Las concentraciones elevadas de MMP7, ICAM1, IL8, VCAM1 y S100A12 predicen una mala supervivencia global, una mala supervivencia libre de trasplante y una mala supervivencia libre de progresión en la cohorte de derivación. En la cohorte de validación independiente, las concentraciones altas de los cinco fueron predictivas de mala supervivencia libre de trasplante, MMP7, ICAM1 e IL8 de supervivencia global e ICAM1 de mala supervivencia libre de progresión. Con base en ambos grupos, el equipo desarrolló el índice de predicción personal de mortalidad clínica y molecular (PCMI), que incluye la función pulmonar, el sexo, así como los niveles de MMP7 en la sangre. Ellos descubrieron que los individuos con un bajo PCMI tenían más probabilidades de vivir más de cinco años, sin embargo, para las personas con un alto PCMI la mediana de tasa de supervivencia fue de 36 meses. Las concentraciones plasmáticas de MMP7, MMP1 y SPD se midieron mediante un ELISA fabricado por R&D Systems (Minneapolis, MN, EUA). La prueba de ELISA para la S100A12 era un producto de MBL International (Woburn, MA, EUA).

Naftali Kaminski, MD, profesor de medicina y autor principal del estudio, dijo: “Es difícil decir con base sólo en síntomas, cuáles pacientes están en mayor peligro. Este panel de biomarcadores tiene un poder de predicción que puede orientar nuestro plan de tratamiento. También puede ayudar a diseñar pruebas de investigación más eficaces, porque vamos a ser capaces de adaptar mejor terapias experimentales a los pacientes más adecuados”. El estudio fue publicado el 27 de octubre de 2011 en la revista American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine.

Enlaces relacionados:

University of Pittsburgh

Rules-Based Medicine

R&D Systems


Miembro Platino
Prueba de actividad proteasa ADAMTS-13
ATS-13 Activity Assay
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
Complement 3 (C3) Test
GPP-100 C3 Kit
Miembro Oro
PRUEBA DE EMBARAZO DE SANGRE COMPLETA HCG
VEDALAB hCG-CHECK-1

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: la QIP-MS podría predecir y detectar la recaída del mieloma más temprano en comparación con las técnicas utilizadas actualmente (foto cortesía de Adobe Stock)

Monitorización con espectrometría de masas predice e identifica recaída temprana del mieloma

El mieloma, un tipo de cáncer que afecta la médula ósea, es actualmente incurable, aunque muchos pacientes pueden vivir más de 10 años tras el diagnóstico.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Ziyang Wang y Shengxi Huang han desarrollado una herramienta que permite ideas precisas sobre proteínas virales y marcadores de enfermedades cerebrales (foto cortesía de Jeff Fitlow/Universidad Rice)

Algoritmo de firma ligera permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos

Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.