Nueva técnica ayuda a identificar bacterias

aureus sensible a meticilina (SASM) del S. aureus resistente a la meticilina (SARM) con 90,2% de exactitud. También pudieron decir la diferencia entre SARM y su forma más obstinada, RVS- SARM, con 96,3% de exactitud. Los perfiles de S. aureus fueron introducidos en un programa estadístico para crear un modelo preformado de los espectros Raman. Cuando los cirujanos probaron nuevos espectros, el programa fue 98% exacto en la clasificación de las bacterias como una de las cuatro cepas.

Los perfiles de S. aureus generados por espectroscopia Raman se encuentran entre decenas de perfiles de patógenos agregados a una base de datos de otras bacterias, virus, tumores malignos y hongos. El equipo está a la vez desarrollando una tecnología para integrar la base de datos de patógenos y la técnica de espectroscopía Raman en un dispositivo de mano que reduciría el tiempo de respuesta para los resultados de las pruebas de diagnóstico de varias horas a unos 10 minutos.

Amy Riley Spencer, MD, quien dirigió el estudio dijo: “Actualmente, los pacientes de urgencias tienen que esperar unas seis horas antes que las pruebas de diagnóstico puedan identificar una infección por Staphylococcus y otras 24 a 72 horas para determinar cuáles antibióticos la pueden tratar. Nuestros hallazgos sugieren que la espectroscopia Raman puede identificar la infección antes y ahorrar dinero mediante el tratamiento de la infección más rápido en lugar de esperar que un antibiótico esté funcionando y luego cambiar, cuando no lo hace.

Los resultados fueron publicados el 26 de octubre de 2011 en el Congreso Clínico Anual 2011 del Colegio Americano de Cirujanos, realizado en San Francisco (California, EUA).

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