Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
ZeptoMetrix an Antylia scientific company

Deascargar La Aplicación Móvil




Integran algoritmos de análisis de imagen en solución de patología digital

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 23 Aug 2012
Una gama de algoritmos de análisis de imágenes suministra soluciones para muchas aplicaciones de cuantificación en tejidos.

Los algoritmos de análisis de imágenes de Indica Labs (Albuquerque, NM, EUA) para el análisis molecular y la detección de características morfológicas y cuantificación en imágenes de las láminas, junto con el análisis de análisis de imágenes de Tejidos (IA) de Leica Microsystems (Wetzlar, Alemania), proporciona una solución fácil de usar para los problemas complejos de análisis de imágenes en patología digital. El software de IA de Tejidos de Leica Microsystems es un componente clave del portafolio total de patología digital y permite el análisis de las imágenes de las láminas enteras con sólo pulsar un botón.

La gama de Indica Labs, incluyendo algoritmos para neurobiología, patología toxicológica y la hibridación in situ (ISH), en campo claro, ahora se puede integrar con el IA de Tejidos de Leica, proporcionando una solución potente, pero fácil de usar para una amplia gama de aplicaciones específicas. Los usuarios del producto de IA de Tejidos de Leica Microsystems, ahora pueden obtener de Indica Labs una gama de análisis de imágenes, suministrando soluciones para muchas aplicaciones de cuantificación en tejidos.

Más aún, Indica Labs puede desarrollar algoritmos de análisis de imágenes personalizados para satisfacer las necesidades variadas y específicas de los usuarios, facilitando la flexibilidad en las opciones de análisis.

Donal O'Shea, director de patología digital de Leica Microsystems, dijo: “Leica Microsystems mantiene su compromiso de enfoque abierto y de colaboración con proveedores de terceros en el mercado de patología digital. Esta colaboración con Indica Labs ofrece opciones adicionales a nuestros clientes de patología digital de investigación y biofarmacéutica traslacional, lo que les permite comprometerse con un proveedor especialista para buscar la capacidad de análisis de imágenes de gama alta, al tiempo que aprovechan la potencia subyacente de la solución de patología digital de Leica Microsystems”.

Leica Microsystems seguirá desarrollando y ampliando su gama existente de soluciones de soluciones de análisis de Patología Digital, incluyendo el IA de tejidos y el sistema Ariol. La integración con Indica Labs ofrece opciones adicionales a los clientes, lo que les permite elegir la solución de análisis que sean adecuadas para sus necesidades.

Enlaces relacionados:

Indica Labs

Leica Microsystems




Miembro Platino
PRUEBA RÁPIDA COVID-19
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
PRUEBA DE ANTIPÉPTIDO CÍCLICO CITRULINADO
GPP-100 Anti-CCP Kit
Miembro Oro
Nasopharyngeal Applicator
CalgiSwab 5.5" Sterile Mini-tip Calcium Alginate Nasopharyngeal Swab w/Aluminum HDLE

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: la QIP-MS podría predecir y detectar la recaída del mieloma más temprano en comparación con las técnicas utilizadas actualmente (foto cortesía de Adobe Stock)

Monitorización con espectrometría de masas predice e identifica recaída temprana del mieloma

El mieloma, un tipo de cáncer que afecta la médula ósea, es actualmente incurable, aunque muchos pacientes pueden vivir más de 10 años tras el diagnóstico.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: la prueba de células madre del cáncer puede elegir con precisión tratamientos más efectivos (fotografía cortesía de la Universidad de Cincinnati)

Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino

El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Ziyang Wang y Shengxi Huang han desarrollado una herramienta que permite ideas precisas sobre proteínas virales y marcadores de enfermedades cerebrales (foto cortesía de Jeff Fitlow/Universidad Rice)

Algoritmo de firma ligera permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos

Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.