Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
ZeptoMetrix an Antylia scientific company

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba predice respuesta al tratamiento en cáncer de riñón metastásico

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 08 Nov 2015
Imagen: Un estudio histopatológico de un carcinoma metastásico de células renales (Fotografía cortesía del Dr. Mark R. Wick).
Imagen: Un estudio histopatológico de un carcinoma metastásico de células renales (Fotografía cortesía del Dr. Mark R. Wick).
Los niveles de expresión de una proteína clave implicada en la supervivencia de las células tumorales parecen predecir la respuesta al tratamiento estándar de primera línea en pacientes con carcinoma metastásico de células renales de células claras (mCCRCC).

Los inhibidores de la tirosina quinasa (TKI) de la vía del factor de crecimiento endotelial vascular (VEGF), son esenciales para el tratamiento de pacientes con carcinoma de células renales metastásicos, pero el tratamiento sufre por una falta de marcadores predictivos.

Científicos de Faculta de Medicina Ulsan (Seúl, República de Corea) estudiaron retrospectivamente un total de 91 pacientes con carcinoma metastásico de células renales (CCRm) entre 2006 y 2011. Se recolectaron exclusivamente muestras de tejidos incluidos en parafina y fijadas con formol, tomadas de tumores primarios resecados en el momento del diagnóstico inicial; de cada caso, se construyeron bloques de microarrays de tejidos con un núcleo de 1.0-mm (TMA) con dos núcleos representativos para cada caso.

Los cortes de los bloques de TMA fueron immunocoloreados utilizando el sistema de coloraciónVentana Benchmark XT (Ventana Medical Systems, Tucson, AZ, EUA). El número de linfocitos infiltrantes de tumores (TIL) con ligandos 1 de muerte programada (PD-L1) fue contado manualmente para cada núcleo, y se calculó el número promedio por unidad de área (mm2), para cada caso. Se observó que PD-1 + TIL aumentaron en los casos igual o mayoresa cinco TIL por mm2. Los tumores con coloración moderada o fuerte en al menos 5% de las células tumorales fueron considerados positivos para la expresión de PD-L1.

En total, el 17,6% de las muestras tumorales mCCRCC dieron resultados positivos para la expresión de PD-L1. Los tumores PD-L1-positivos tenían más probabilidades, que los tumores PD-L1-negativas,de albergar otras características agresivas, incluyendo características de grado tumoral más altas y sarcomatoides. El análisis mostró que la de positividad PD-L1 predijo significativamente una respuesta peor al tratamiento. Sólo uno de cada ocho pacientes (12,5%) con tumores PD-L1-positivos, respondieron al tratamiento con VEGF-TKI, en comparación con casi la mitad de los pacientes (46,7%) con tumores-PD-L1 negativos. Los pacientes con tumores PD-L1-positivos también tuvieron peores resultados que aquellos con tumores-PD-L1 negativos, incluyendo una supervivencia global y una supervivencia libre de progresión, peores.

Los autores concluyeron que la expresión de PD-L1 estabarelacionada significativamente con la falta de respuesta a VEGF-TKI y se asoció, de forma independiente, con una menor supervivencia en pacientes mCCRCC después del tratamiento con VEGF-TKI. PD-L1 puede tener un valor predictivo y pronóstico para determinar el valor del tratamiento con VEGF-TKI en pacientes con mCCRCC. El estudio fue publicado el 30 de septiembre de 2015, en la revista The Oncologist.

Enlaces relacionados:

Ulsan Colegio de Medicina
Ventana Medical Systems


Miembro Platino
PRUEBA DE INMUNOENSAYO DE XILAZINA
Xylazine ELISA
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
POCT Fluorescent Immunoassay Analyzer
FIA Go
Miembro Oro
CONTROLADOR DE PIPETAS
Sapphire MaxiPette

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: la QIP-MS podría predecir y detectar la recaída del mieloma más temprano en comparación con las técnicas utilizadas actualmente (foto cortesía de Adobe Stock)

Monitorización con espectrometría de masas predice e identifica recaída temprana del mieloma

El mieloma, un tipo de cáncer que afecta la médula ósea, es actualmente incurable, aunque muchos pacientes pueden vivir más de 10 años tras el diagnóstico.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: la prueba de células madre del cáncer puede elegir con precisión tratamientos más efectivos (fotografía cortesía de la Universidad de Cincinnati)

Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino

El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Ziyang Wang y Shengxi Huang han desarrollado una herramienta que permite ideas precisas sobre proteínas virales y marcadores de enfermedades cerebrales (foto cortesía de Jeff Fitlow/Universidad Rice)

Algoritmo de firma ligera permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos

Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.