Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
LGC Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil




Modelos de IA basados en imágenes más grandes del mundo para patología digital y oncología combaten el cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 24 Sep 2023

Dos importantes empresas se han unido con el objetivo de revolucionar el diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante la creación de los modelos de IA basados en imágenes más completos del mundo en los campos de la patología digital y la oncología. Más...

Paige (Nueva York, NY, EUA) y Microsoft (Redmond, WA, EUA) están colaborando para construir el modelo de IA basado en imágenes más grande del mundo. Paige ya ha construido el primer modelo de base grande, que incorpora más de mil millones de imágenes de medio millón de portaobjetos de patología que cubren varios tipos de cáncer. Junto con Microsoft, Paige está trabajando en un nuevo modelo de IA que es mucho más grande que cualquier otro modelo de IA basado en imágenes que exista actualmente. Diseñado con miles de millones de parámetros, este modelo tiene como objetivo capturar las sutiles complejidades del cáncer. Se espera que este modelo sirva como piedra angular para futuras herramientas clínicas y biomarcadores computacionales que podrían remodelar los campos de la oncología y la patología.

Para la siguiente etapa de este desarrollo, Paige planea agregar hasta cuatro millones de portaobjetos de microscopio digitalizados de su enorme colección de datos clínicos a escala de petabytes, que cubren múltiples tipos de cáncer. Para que esto suceda, Paige aprovechará las avanzadas capacidades de supercomputación de Microsoft para entrenar este colosal modelo de IA. Una vez lista, la tecnología se implementará en hospitales y laboratorios de todo el mundo a través de la plataforma Azure de Microsoft.

“Paige ha estado a la vanguardia de la innovación desde sus inicios y, al combinar la experiencia y el enorme poder de cómputo de Microsoft con la profunda experiencia de Paige en IA, tecnología y patología digital, creemos firmemente que avanzaremos significativamente en las imágenes de cáncer de vanguardia. A través del desarrollo de este modelo, ayudaremos a mejorar las vidas de millones de personas que se ven afectadas por el cáncer todos los días”, afirmó Razik Yousfi, vicepresidente senior de tecnología de Paige.

“La tecnología de Paige ya va más allá de lo humanamente posible hoy en día y ayuda a los médicos a brindar una mejor atención contra el cáncer con el apoyo de la IA. Al aprovechar el potencial de la IA generativa a una escala sin precedentes, la colaboración del modelo Paige con Microsoft es un hito en la historia de la oncología. Abre una ventana al mundo microscópico con una fidelidad extraordinaria, lo que permite no sólo una precisión mucho mayor sino también capacidades completamente novedosas”, dijo Thomas Fuchs, Dr.Sc., fundador y director científico de Paige.

"Al combinar la investigación de clase mundial y la infraestructura de nube de Microsoft con la profunda experiencia y los datos a gran escala de Paige, estamos creando nuevos modelos de IA que permitirán obtener conocimientos sin precedentes sobre la patología del cáncer", dijo Desney Tan, vicepresidente y director general de Microsoft. Health Futures: "Desatar el poder de la IA es un punto de inflexión en el avance de la atención médica para mejorar vidas".

Enlaces relacionados:
Paige
Microsoft


Miembro Platino
PRUEBA DE INMUNOENSAYO DE XILAZINA
Xylazine ELISA
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
Complement 3 (C3) Test
GPP-100 C3 Kit
Miembro Oro
PRUEBA DE DÍMERO D
Epithod 616 D-Dimer Kit
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a LabMedica.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo del Laboratorio.
  • Edición gratuita de la versión digital de Lab Medica en Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista Lab Medica en Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de Lab Medica en Español digital
  • Boletín de Lab Medica en Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: la QIP-MS podría predecir y detectar la recaída del mieloma más temprano en comparación con las técnicas utilizadas actualmente (foto cortesía de Adobe Stock)

Monitorización con espectrometría de masas predice e identifica recaída temprana del mieloma

El mieloma, un tipo de cáncer que afecta la médula ósea, es actualmente incurable, aunque muchos pacientes pueden vivir más de 10 años tras el diagnóstico.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: la prueba de células madre del cáncer puede elegir con precisión tratamientos más efectivos (fotografía cortesía de la Universidad de Cincinnati)

Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino

El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Ziyang Wang y Shengxi Huang han desarrollado una herramienta que permite ideas precisas sobre proteínas virales y marcadores de enfermedades cerebrales (foto cortesía de Jeff Fitlow/Universidad Rice)

Algoritmo de firma ligera permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos

Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.